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données : analyse et modèles
L’analyse de données est un processus qui consiste à examiner, nettoyer, transformer et modéliser des données avec l’objectif de découvrir des informations utiles, de conclure et de prendre des décisions basées sur les données. Ce processus peut être effectué manuellement ou avec l’aide d’outils automatisés.
KBR CONSEIL vous accompagne à travers des étapes clés et complémentaires qui permettent de valoriser l’ensemble de vos données. Voici les étapes clés de l’analyse de données :
définition des objectifs
Avant de commencer l’analyse, il est important de comprendre quel est le problème ou la question que l’on cherche à résoudre ou à répondre. Cela aide à orienter le processus d’analyse et à choisir les méthodes appropriées.
collecte des données
Cette étape implique la récolte des données nécessaires à partir de différentes sources. Les données peuvent provenir de bases de données internes, d’enquêtes, d’expériences, de capteurs, ou même de sources publiques.
nettoyage des données
Les données collectées peuvent contenir des erreurs, des valeurs manquantes ou des incohérences. Le nettoyage des données est donc crucial pour assurer l’exactitude de l’analyse. Cela inclut la correction des erreurs, le remplissage des valeurs manquantes et la suppression des données dupliquées.
exploration des données
Cette étape consiste à examiner les données de manière préliminaire pour en comprendre les caractéristiques principales, souvent à l’aide de statistiques descriptives et de visualisations. Cela permet d’identifier les tendances, les patterns et les anomalies.
modélisation des données
Selon les objectifs de l’analyse, différentes techniques de modélisation statistique ou d’apprentissage automatique peuvent être appliquées pour interpréter les données, faire des prédictions ou générer des recommandations.
interprétation des résultats
Les résultats de la modélisation doivent être interprétés dans le contexte de la question ou du problème initial. Cette étape peut également impliquer la validation des modèles à l’aide de nouvelles données pour s’assurer de leur fiabilité.
communication des résultats
La dernière étape de l’analyse de données est de communiquer les découvertes, souvent à travers des rapports, des présentations ou des visualisations. Cela permet de partager les insights et les recommandations avec les décideurs ou les parties prenantes.
Nous travaillons avec des consultants expérimentés et passionnés par l’analyse de données qui interviennent sur toutes les phases de valorisation de la donnée, de l’identification à la conception des use cases métier. Ce sont des ingénieurs et/ou scientistes data ou des architectes qui maitrisent les technologies en la matière et capables de s’adapter pour augmenter leurs connaissances autour des nouvelles pratiques, techniques et méthodes.
Nous sommes toujours disposés à échanger sur notre savoir-faire et la manière dont nous pouvons accompagner nos clients. N’hésitez pas à nous envoyer un message ici : CONTACT.